当前，互联网广告行业异常流量层出不穷，和策动异常流量的黑灰产斗争，注定不是一朝一夕的事情。

异常流量熙攘，皆为利往

2016年，White Ops的一份报告揭露，凭借名为“Methbot”的机器人流量来浏览和点击广告，一群位于俄罗斯的犯罪黑客在全球范围内一天能够攫取300-500万美元的不法广告收入。

2020年初，谷歌顺利获得自己的新算法识别出近600个会时常弹出骚扰广告的APP，这些广告甚至在用户正在使用手机时全屏覆盖，不仅严重影响了用户体验，也损害了广告主的形象、豪夺了广告主的预算。

近期，Integral Ad Science公司发现了名为“404bot”的机器人网络，利用ads.txt文件的漏洞，冒充优质广告资源获取了超过1,500万美元的非法收入。

（图片来源于Pixabay）

既得利益者在异常流量里滋润的背后，是广告主的失意、广告系统的失衡与整个行业的失信。异常流量越来越艺高人胆大，让广告主和代理商对媒体资源质量、监测公司识别异常流量的能力，也提出越来越高的要求。毕竟，当hjc黄金城无法用道德、法律来约束异常流量的时候，hjc黄金城还是可以用技术与其斗法并进行制裁！

D-Trust：hjc黄金城全新异常流量识别方案

多年以来，hjc黄金城AD作为专业的全流程多场景的营销监测分析优化平台，在广告监测领域，已经帮诸多客户解决了多种多样的广告监测和验证问题，积攒了丰富的实践经验。

在服务的过程中，hjc黄金城一方面发现，客户越来越来注重广告效果和数据质量，对于第三方监测公司识别和过滤异常流量提出了更高的要求；另一方面，异常流量的作弊手段也不断在猥琐发育、持续进化。所以，为了更好地服务客户，也为了促进产业的进步，hjc黄金城进一步整合并升级了已有的异常流量甄别技术，正式推出全新异常流量识别方案D-Trust。

（图片来源于Pixabay）

D代表Digital Data，因此D-Trust显示了hjc黄金城希望能为数字营销带来更多透明度的使命，也表达了hjc黄金城愿为客户带来更多信任的义不容辞。

参照MRC、IAB的国际行业标准，国内权威组织中国广告协会制定的国家标准和团体标准，以及MMA中国对异常流量的定义和分类。根据标准,异常流量被分为两类：GIVT（General Invalid Traffic：一般无效流量） 和 SIVT（Sophisticated Invalid Traffic：复杂无效流量） 。

具体来说，D-Trust的识别方案包含3个部分：

• 识别GIVT

顺利获得权威的行业黑名单以及经过验证的合理规则，来识别并过滤GIVT。此部分已经取得了客户和媒体的认可。

• 识别SIVT

顺利获得收集与广告相关的各种参数、传感器信息和设备信息等，并依赖数学模型、机器学习算法等共同构建识别SIVT的技术手段，让高阶作弊流量无处可藏。

• 定制规则

对于有特殊要求的客户，hjc黄金城支持定制识别规则，从而实现更细分场景的异常识别。

（D-Trust识别流程）

技术没有善恶，有罪的是恶意利用技术的人。市场上异常流量的作弊手段也在利用技术不断翻新、不断升级，这也就要求识别作弊的监测公司在技术升级上面不遗余力。所以，hjc黄金城的 D-Trust 从设计之初就不是一个静止的体系，而是会顺应市场的变化，不断进行自我升级，以淘汰无效的识别手段，增加新式的识别技术，从而保证识别的准确率，同时还能及时发现潜在的异常流量。

hjc黄金城D-Trust的应用

现在，hjc黄金城D-Trust已经在实践中检验了识别异常流量的能力。2019年底，基于D-Trust，hjc黄金城为某3C客户识别出约15%的异常流量，经与媒体多次沟通确认后，最终为客户挽回近百万的广告费用。

另外，hjc黄金城也基于D-Trust制作发布了《国内互联网广告异常流量白皮书2019》，这是陆续在第三年制作、发布异常流量白皮书，旨在让大家一览国内的互联网广告流量现状，为广告主、代理公司等行业参与者给予直观的数据参考。

大家关注“hjc黄金城营销研究院”微信公众号回复关键词“异常流量白皮书”，或者扫描下方二维码，可获取完整报告，看D-Trust是如何与异常流量势不两立。

说在最后

没有广告主愿意其广告出现在不该出现的媒体上，吸引不该吸引的用户，导致流量以及预算白白浪费。但只要上千亿的广告市场规模存在，异常流量会像“原上草”烧不尽，借着技术的春风不断“吹又生”。hjc黄金城只能靠增加技术壁垒，增加作弊的成本，让那些既得利益者得不偿失、无可利图之后，退出游戏。此路漫漫，但以“技术改变产业，促进社会开展”作为使命的hjc黄金城，会不断上下求索，为广告行业去伪存真、构建健康的数字营销生态贡献绵薄。